算力作为激活数据要素潜能的新动能，已经成为数字经济时代的重要资源。尤其ChatGPT风靡全球近两年之后，新一轮人工智能浪潮则率先为算力带来了新活力。

人工智能正引领新一轮全球科技浪潮。根据IDC数据，2020年至2023年全球生成式AI市场空间上涨了约6倍，预计2024年至2030年期间复合增长率达到40%，2030年有望接近万亿美元。

需要关注，全球AI大模型密集迭代，算力是AI大模型训练和商业化应用的必备底层基础设施，生成式AI技术的横空出世带动了全球算力投资浪潮，仅仅国内的算力需求也呈现井喷态势。据IDC报告数据，预计未来5年国内智能算力市场规模将保持高速增长，年复合增速达到52.3%。

算力布局“加速跑”

眼下风头正盛的AI，各个厂商迅速跟进算力的开发。埃隆·马斯克在社交平台公开宣布，美国时间7月22日，由xAI、X和英伟达等合力打造的“Supercluster”已开始投入训练。它由10万块H100组成，是目前世界上最强训练集群。

10万块英伟达GPU，相当于马斯克在AI世界铸就了一座“芯片长城”，对比OpenAI训练GPT4用到的25000块GPU，数量提升了4倍之多。

马斯克修建超级计算中心的根本原因，就是为了训练xAI的聊天机器人Grok。超级计算中心的正式启用，将拉响马斯克反攻OpenAI的号角。值得一提的是，这个全球最大超级计算中心在今年3月方才动工。

OpenAI自研AI芯片

由于依赖昂贵的图形处理单元(GPU)来开发AI模型存在短缺问题，OpenAI正在探索自行制造AI芯片的可能性。据消息，OpenAI计划将募集的资金用于设立一家合资的芯片设计公司，实施AI芯片的开发设计工作，然后再将其 AI 芯片的设计交由台积电来生产。

OpenAI决定开发AI服务器芯片，是以应对基础设施需求。早前，OpenAI CEO Sam Altman就计划筹集数十亿美元，建立一个与英特尔、台积电和三星电子等芯片制造商合作的半导体制造网络。

相较之下，AMD 董事长苏姿丰谈到，在第二季度实现了强劲的营业额与收入增长，这得益于数据中心事业部创纪录的营业额。生成式AI的快速发展推动各个市场对计算能力的更高需求，AI业务继续加速攀升，AMD为下半年营业额的强劲增长已做好了充分准备。

微美全息铸基完善AI智算底座

与此同时，据介绍，微美全息(WIMI.US)长期聚焦战略性前沿数字领域，以大数据、超级计算、人工智能、区块链等前沿数字技术为驱动，经过持续多年的专业探索，建设成人工智能算力平台、行业大语言模型，同时各主营业务群持续保持高速增长，逐渐形成了AI大模型行业应用新生态，在落地AI应用等方面保持业内领先地位。

面对人工智能发展对智算算力的高水平要求，微美全息一方面以构建 AI 芯片及围绕其的基础设施堆栈，另一方面着力打造以“开放、融合、服务”为特征优势的AI+智算服务方案，全面构筑起覆盖算力供给、算法优化、数据服务及行业应用的全场景智能计算服务体系，可满足提供AI算法全栈优化能力要求。

不仅如此，为考虑未来AI应用方向与算力需求的转移，微美全息在基础硬件方面，坚持在AI+高端计算领域自主研发创新，进一步通过面向深度学习、大模型训练、边缘智能计算、量子科技等多种AI应用场景的高端计算产品自研，帮助人工智能基础软件全场景客户更高效快速地实现AI技术迁移与应用落地，更好为数字经济高质量发展注入新的动力。

结语

总体来看，AI的大趋势已不可逆，目前，AI算力产业正迎来历史性发展契机，加上很多AI应用的供应商自身也提供了可以利用云端算力实现部署的替代性产品，基于AI赋能、去解决大模型在行业里落地的各种问题，比如说数据治理、平台建设、算力布局等，为人工智能的发展奠定一个长远、坚实的基础。因此，企业战略布局算力领域，未来有望充分把握算力产业机遇。