notes: 人工智能：现代方法（第4版）笔记

人工智能：现代方法（第4版）笔记

项目背景

《人工智能：现代方法》是一本人工智能大百科全书，欧博官网自1995年第一版上市以来畅销至今，被全球135个国家的1500多所学校、国内32所高校采用为教材，欧博可谓是全球最权威、最经典的人工智能畅销教材，第四版是近十年重要更新版本。
作者为AI领域的两位大牛：斯图尔特•罗素（Stuart Russell），欧博娱乐加利福尼亚大学伯克利分校计算机科学系教授；彼得•诺维格（Peter Norvig）谷歌公司研究总监，美国宇航局艾姆斯研究中心计算科学部负责人，欧博allbet美国艺术与科学院和加利福尼亚科学院的院士。
全书试图全方位探索人工智能领域，书中内容涵盖逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，以及公平、信任、社会公益和安全。本次课程主要学习其中的绪论、智能体和应用搜索解决问题方法三部分内容。我们将共读《人工智能：现代方法》，梳理读书笔记与习题解读。

任务安排

本次课程只学习书本的前三章，如果对后续内容感兴趣，可以后续再自行学习

Task 内容时间
Task01 第1章绪论 1-16 —— 1-19
Task02 第2章智能体 1-19 —— 1-22
Task03 3.1-3.3 问题求解智能体、问题示例、搜索算法 1-22 —— 1-26
Task04 3.4 无信息搜索策略 1-26 —— 1-30
Task05 3.5 有信息（启发式）搜索策略 1-30 —— 2-3
Task06 3.6 启发式函数 2-3 —— 2-5
Task07 总结与回顾 2-5 —— 2-6

拓展材料

书籍配套代码：https://github.com/aimacode

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