摘要:人工智能是未来教育创新发展的重要推动力,欧博官网遵循人本主义理念并形成人本人工智能教育新应用,将有力促成一种新型的研究与应用范式——教育人工智能(educational Artificial Intelligence , eAI )的形成。eAI 注重以人为本的协作教育理念,在智能技术的支持下,以人和机器的交互、协作为研究对象,理解教育活动并揭示其发生的规律,从而促进人和机器智慧的共同成长。因此,在以人为本理念的引领下,eAI 必将是人本人工智能的持续动力和新的研究范式,也是未来教育创新发展的新诉求。文章深度融合人本人工智能与教育,欧博开展 eAI 的理论探究。首先,从人工智能、人在回路和奇点生态三方面阐释了人本人工智能的内涵,并解析 eAI 创新所需要的支持智能、增强智能和人机协同智能的一体化联动。在此基础上,剖析 eAI 的核心要素,构建了人本人工智能引领下 eAI 的研究框架,以人在旁路、人在回路和人在领路模式贯穿三大智能(支持智能、增强智能和人机协同智能)来透析 eAI 生态。最后,从基于混合智能的 eAI 环境、面向协同增智的 eAI 技术、底线思维引领下的 eAI 实践理性、面向设计思维的 eAI 创变力量、基于和谐共生的教育伦理等方面探寻了人本人工智能视域下 eAI 新范式,以期为构建人本人工智能视角下人机协同的 eAI 新生态提供设计思路和实践指导。 人工智能是促进人类社会发展和科技进步的重要驱动力和战略技术,坚持“以人为本”是规范人工智能并促进其长足发展的基础。 2017 年, 我国政府发布了 《新一代人工智能发展规划》,欧博娱乐指明了人工智能发展的战略态势以及战略部署,强调把人工智能作为开展群体智能的协同与共享、人机整合与增强智能等技术研究列入关键共性技术体系。 2018 年,美国斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人李飞飞启动 “以人为本的 AI 计划 ( Human-Centered AI Initiative , HAI )”,认为人工智能的良性发展需要人文主义的指引,反映人类智能的深度,确保每一步都能正确地引导人工智能的发展,实现人机共轭共生 。 2019 年,我国科技部首次提出人工智能治理原则,发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》政策,欧博allbet要求人工智能发展应以增进人类共同福祉为目标,应符合人类的价值观和伦理道德,促进人机和谐。 人本视角下的人本人工智能致力于实现“目中有人”和“始终为人”,合理驾驭人本人工智能,支持跨学科研究的广度,尤其是与教育的融合创新,使智能教育回归到育人本质,具有极其重要的现实意义。教育人工智能,简称 eAI ( educational Artificial Intelligence ) , eAI 的研究与应用是人本人工智能的新范式。 展开全文
(一)人性为王:人本主义理论教育观 (二)人在回路:人本视角下人工智能产物 01 人工智能 图 1 人工智能的技术框架 02 人在回路(human-in-the-loop) 图 2 人在回路的人工智能基本模型 03 奇点生态 (三)人机协同:人本人工智能核心 (一)教育人工智能概念:基于人本人工智能的超学科形态 观 (二)教育人工智能:混合智能新境界 图 3 面向 eAI 的三大智能联动 1. 支持智能 2. 增强智能 3. 人机协同智能 (一)人本人工智能赋能 eAI 的适切性 (二)面向人本人工智能的 eAI 核心要素 图 4 eAI 核心要素结构图 01多类型主体 02人机物互联的教育环境 03智能支撑技术 04复杂应用场景 (三)人本人工智能支持下 eAI 框架 图 5 人本人工智能支持下 eAI 框架 图 6 基于人机协同的 eAI 应用决策机制 (一)数据智慧:建设基于混合人工智能的 eAI 环境 (二)协同增智:实现面向教育精准分析与理解的eAI 技术生态 (三)底线思维:基于数字智商的 eAI 实践理性 (四)设计思维:赋能eAI 的创变力量 (五)和谐共生:重视 eAI 的伦理价值 随着智能技术的迅猛发展,坚持以人为本的人工智能与教育的深度融合、创新是目前各界高度关注的领域。eAI 时代悄然而至,也必将迎来人本人工智能缔造的教育新生态。本文对人本人工智能的核心内涵进行概述,并阐释了 eAI 的内涵。随后,贯彻支持智能、 增强智能和人机协同智能一体化联动, 构建了eAI 框架, 包括基于人在旁路 / 回路 / 领路模式的 eAI及其面向人机的应用范畴。最后探析了人本人工智能引领下 eAI 的新型研究范式,为 eAI 的良性发展提供借鉴。然而,在人本人工智能视域下, eAI 必将衍生出一系列的理论和技术,如何将其融入教育生态,将是我们后续需要解决的首要问题。 [3] XU W. Toward human-centered AI :a perspective from human-computer interaction[J]. Interactions , 2019 , 26 ( 4 ):42-46. [4] 新华社 . 发展负责任的人工智能:我国新一代人工智能治理原则发布 [EB/OL]. ( 2019-06-17 ) .http ://www.gov.cn/xinwen/2019-06/ [6] European Political Strategy Centre.The age of aritificial intelligence :towards a European strategy for human-centric machines[EB/OL].2018-04-13).https://ec.europa.eu/jrc/communities/en/community/digitranscope/document/age-artificial-intelligence-towards-european-strategy-human-centric. [7] HOW M L. Future-ready strategic oversight of multiple artificial superintelligence-enabled adaptive learning systems via human- centric explainable ai-empowered predictive optimizations of educational outcomes [J]. Big data and cognitive computing , 2019 , 3(3 ):46. [8] Chris Drew ( 2020 ) . What is the humanistic theory in education?[EB/OL]. ( 2020-11-01 ) . https ://helpfulprofessor.com/humanist- theory-in-education/. [9] BAHRAMMIRZAEE A. A comparative survey of artificial intelligence applications in finance :Artificial neural networks , expert system and hybrid intelligent systems[J]. Neural computing and applications , 2010 , 19 ( 8 ):1165-1195. [10] ROS魪 C P , MCLAUGHLIN E A , LIU R , et al. Explanatory learner models :why machine learning ( alone ) is not the answer[J]. [11] HONEYCUTT D , NOURANI M , RAGAN E. Soliciting human-in-the-loop user feedback for interactive machine learning reduces user trust and impressions of model accuracy [C]//Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing.2020 , 8 ( 1 ):63-72. [12] 祝智庭,俞建慧,韩中美,黄昌勤 . 以指数思维引领智慧教育创新发展 [J]. 电化教育研究, 2019 , 40 ( 1 ):5-16 , 32. [13] 祝智庭,徐欢迎,胡小勇 . 数字智能:面向未来的核心能力新要素—— — 基于《 2020 儿童在线安全指数》的数据分析与建议 [J]. 电化教育研究, 2020 ( 7 ):11-20. [14] 祝智庭,彭红超 . 技术赋能智慧教育之实践路径 [J]. 中国教育学刊, 2020 ( 10 ):1-8. [15] 彭红超,祝智庭 . 人机协同决策支持的个性化适性学习策略探析 [J]. 电化教育研究, 2019 , 40 ( 2 ):12-20. [16] PANDE M , BHARATHI S V. Theoretical foundations of design thinking — a constructivism learning approach to design thinking[J]. |来源:中国知网 |作者:祝智庭、韩中美、黄昌勤 |美编:姚国华返回搜狐,查看更多 (责任编辑:) |